常用Skill推荐
1.code-simplifier
简化并优化代码结构，以提高代码的清晰度、一致性性和可维护性，同时保留所有功能。除非另有指示，否则只关注最近修改过的代码。
使用方式 ： /simplify ，也可以用口语化指令触发，例如：“用 code-simplifier 把刚才写的登录逻辑清理一下”。
2.context7
自动识别对话中提到的框架、库，实时从官方源拉取对应版本的文档、API 参考和代码示例代码生成时会自动校验 API 正确性。
使用方式 ：自动触发，支持手动调用 use context7
3.frontend-design
前端界面质量提升技能，专门解决 AI 生成前端 “千篇一律模板感” 的问题
使用方式 ：自动触发，支持手动调用 /frontend-design
4.superpowers
工程化全能开发框架，是一整套软件开发全流程的方法论集合，包含 14+ 个环环相扣的子技能，核心是把顶级团队的开发 SOP 固化为 AI 的强制执行流程
使用方式 ：自动触发，支持手动调用 /frontend-design
自动触发机制（核心工作流）
入口元技能
using-superpowers启动时自动加载，会根据任务阶段自动调度对应子技能：需求构思阶段：自动触发
brainstorming，通过苏格拉底式问答澄清需求、补全边界、输出设计文档方案规划阶段：需求确认后自动触发
writing-plans，拆解为 2-5 分钟粒度的可执行任务，每个任务带文件路径和验证标准开发执行阶段：自动触发
subagent-driven-development，每个任务分配独立子代理，带规格 + 质量双重审查问题调试阶段：遇到 Bug、测试失败时自动触发
systematic-debugging，按 “根因调查→模式分析→假设验证→修复” 四步执行收尾交付阶段：完成后自动触发
verification-before-completion，跑全量测试、检查交付标准
手动触发命令
也可以直接用命令跳过自动判断，启动对应环节：
/superpowers:brainstorm启动需求澄清与方案设计/superpowers:write-plan生成详细开发执行计划/superpowers:execute-plan按计划调度子代理批量执行/superpowers:debug启动系统化调试流程
标准完整工作流
脑暴澄清需求 → 生成可执行计划 → 子代理分批开发 → 代码交叉审查 → 全量验证 → 分支收尾 / 提交 PR
5.forrestchang/andrej-karpathy-skills
轻量级行为约束技能，从行为层面减少 AI 编码的常见错误。启用后代码准确率可从 41% 提升至 89%
使用方式 ：自动触发
详细使用方法
安装后无需任何操作，所有编码对话会自动应用四大核心准则，全程约束 AI 行为：
先思考再动手：需求有歧义时主动澄清，不盲目假设，困惑时立即停止
简洁优先：只写解决问题的最少代码，不擅自加功能、抽象层和 “可扩展性”
手术式修改：只改动任务相关代码，不碰相邻逻辑、注释和格式，不擅自清理历史代码
目标驱动执行：先定义成功标准再动手，完成后自行验证闭环
生效判断信号：AI 会主动问澄清问题、复杂任务先出执行计划、代码明显更精简、改动范围严格匹配需求
6.skill-creator
自定义技能生成器，可以把你自己的开发习惯、重复性工作封装成专属 Skill，让 AI 完全适配你的工作流，是提升长期效率的核心工具。
使用方式 ：手动触发
核心手动命令
/skill-creator create：从零创建一个新技能/skill-creator eval：评估现有技能的执行效果和准确性/skill-creator improve：优化迭代已有的技能/skill-creator benchmark：对技能做基准测试，量化效果
自然语言触发
直接描述需求也可自动唤起，例如：“帮我创建一个代码解释的技能”，Claude 会自动调用 skill-creator 引导你完成。
标准创建流程
意图描述：用具体场景说明你想要的技能效果（越具体越好）
细节调研：AI 追问目标用户、输入输出格式、边界情况、依赖工具
生成文件：自动生成标准化
SKILL.md，包含触发描述、工作流程、示例测试调用：自动注册为斜杠命令，可立即测试效果
创建出的技能支持双触发
你生成的自定义技能，既可以用
/技能名手动调用，也可以通过配置description字段实现场景自动触发。
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